NetApp FAS 存储阵列
客户信赖的云优化、统一存储平台
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为什么选择 NetApp FAS 存储？
同类最佳数据管理，可简化运维
在 NetApp® ONTAP® 数据管理软件的支持下，我们可以帮助您构建简单、安全且值得信赖的存储基础架构。NetApp FAS 存储阵列可让客户同时兼顾性能和容量。
NetApp FAS 系统经过优化，易于部署和操作，可灵活应对未来的增长，实现云集成。凭借高度可用的硬件和功能强大的软件，FAS 系统可经济高效地提供数据保护、安全性和可扩展性，从而保障数据安全，帮助团队提高效率。
全新的 FAS9500 提供恰到好处的竞争优势组合
容量、性能、安全性、云
如果您要承担很大的风险且需要一个值得信赖的解决方案，全新的 FAS9500 完全值得信赖。FAS 产品系列中的最新产品专为实现性能和容量的完美平衡而设计，不仅实现了 50% 的性能提升，改进了网络弹性，还采用模块化设计，这一切都是为了提高可靠性、可用性和可维护性，使其成为通用应用程序以及备份和保留的真心之选。
了解全新的 FAS9500简单 - 灵活适应不断变化的业务需求
只需几分钟即可完成存储配置
通过对关键业务应用程序进行配置，从最初启动到提供数据，用时不到 10 分钟。
简化日常管理
在正常工作时间无需停机即可升级软件或维护存储。
简化运营
为 SAN 和 NAS 使用统一的系统，提供经验证的存储效率。
安全保障 - 保护整个混合云中的数据
无论是内部环境还是公有云，我们都能满足您的要求
从小规模入手，然后随着内部环境和云中数据需求的增长逐步地无中断扩展。
最佳云集成
利用与 Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等其他平台的领先集成，轻松连接到云。
在问题造成业务影响之前，提前预防
通过 NetApp® Active IQ® 的预测性分析和主动式维护，优化您的存储环境并降低成本。
值得信赖 - 经客户验证可处理多种工作负载
保护您的敏感信息
借助我们的安全功能产品组合，保护您的静态数据和传输中数据。
防止数据丢失
通过应用程序一致的数据保护，有效复制数据并加快恢复速度。
消除业务中断
在服务、故障和站点灾难期间，始终保持对数据的访问。
经客户验证的真实结果
IDC 白皮书对 NetApp 客户是否实现了 99.9999% 的可用性进行了验证。
主要用例
从备份和恢复到内容协作，NetApp FAS 存储阵列旨在完成任务。
分布式企业/远程到核心
整合 SAN 和 NAS 工作负载。
荣誉与奖项
在三份报告中均位列榜首
近期，在 GigaOm 的以下三份 Radar 报告中：面向大型企业的主存储、企业横向扩展文件系统和云文件系统，NetApp 均位列第一大供应商。作为一骑绝尘的胜出者，我们凭借利用 ONTAP 打造的统一平台、无可匹敌的云集成和一系列丰富的数据服务，让自己成为了万众瞩目的中心。*
浏览 GigaOm Radar 报告（英文） 阅读相关博客（英文）产品规格
| FAS9500 | FAS8700 | FAS8300 | FAS2820 | FAS2750 | |
| 适用领域 | 采用针对可维护性和可用性进行了优化的模块化架构设计。非常适用于整合环境。 | 大容量和高性能，用于整合多个业务工作负载。 | 各种需要在性能和容量之间取得平衡的中端部署。 | 需要简单部署和运维的中小型企业。设计采用 12 个内部驱动器以及外部存储架，用于需要高容量的部署。 | 需要简单部署和运维的中小型企业。支持 24 个内部驱动器以及外部存储架。 |
| 集群中的最大横向扩展 | 最多 24 个节点（12 个 HA 对） | 最多 24 个节点（12 个 HA 对） | 最多 24 个节点（12 个 HA 对） | 最多 24 个节点（12 个 HA 对） | 最多 24 个节点（12 个 HA 对） |
| 每个 HA 对（2 个节点）中的最大驱动器数量 | 1440 | 1440 | 720 | 144 | 144 |
| 每个 HA 对中的最大原始容量 | 14.7 PB | 14.7 PB | 7.3 PB | 2.3 PB | 1.2 PB |
| 集群的最大原始容量 | 176 PB | 176 PB | 88 PB | 28 PB | 15 PB |
| 控制器机箱外形规格 | 8U | 4U | 4U | 2U | 2U |
| SAN 横向扩展 | 1-12 个节点（6 个 HA 对） | 1-12 个节点（6 个 HA 对） | 1-12 个节点（6 个 HA 对） | 1-12 个节点（6 个 HA 对） | 1-12 个节点（6 个 HA 对） |
| 操作系统版本 | ONTAP 10.1 P3 及更高版本 | ONTAP 9.7 RC1 及更高版本 | ONTAP 9.7 RC1 及更高版本 | ONTAP 9.4 RC1 及更高版本 | ONTAP 9.4 RC1 及更高版本 |
| 支持的存储协议 | FC、FCoE、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon S3 | FC、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon S3 | FC、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon S3 | FC、FCoE、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon S3 | FC、FCoE、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon S3 |
| 操作系统及应用支持 | 支持 Microsoft Windows 2000, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Linux, Oracle Solaris, AIX, HP-UX, macOS, VMware, ESX，及麒麟、统信UOS等主流国产操作系统及数据库平台[1] | ||||
| ONTAP 存储软件 | ONTAP 存储软件包可提供领先数据管理、存储效率、数据保护等高级软件功能： • 效率：NetApp FlexVol®、配置 SAN、NAS、对象存储协议的在线和后处理重复数据删除、在线和后处理数据压缩、数据缩减和精简配置等功能 • 存储双活：支持 NAS、SAN、S3 双活功能，最大双活距离 700 公里 • 多协议互通：支持同一份数据的 NAS、S3 双协议互通功能 • 克隆：支持文件、LUN、卷的存储虚拟克隆功能，虚拟克隆数据无需占用额外的存储空间 • 非结构化数据管理：可扩展的 NAS 容器 FlexGroup 技术，支持单个NAS命名空间 20 PB容量 并容纳 4000 亿个文件[2] • 数据保护：RAID-TEC 三硬盘冗余失效保护技术、RAID DP 双硬盘冗余失效保护技术，200 万以上的 SAN/NAS 快照，以及秒级快照恢复和秒级快照克隆功能 • 性能：自适应服务质量 (QoS)，提供基于最大/最小IOPS或最大/最小带宽的 QoS 策略管理，自动分配存储资源以响应工作负载变化 • 管理：OnCommand System Manager 、OnCommand Unified Manager、REAT API、命令行、Web • 数据自动分层：支持冷数据和冷快照自动分层到私有云和公有云(Fabric Pool) • 存储备份软件：SnapCenter 企业级存储备份软件，利用复制数据管理技术（Copy Data Management ，简称“CDM”）、持续数据保护技术（Continue Data Protection，简称“CDP”），为主流系统和企业级业务应用，提供具有应用程序/数据库一致性保护的数据备份、验证、克隆和恢复功能 |
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产品图
脚注：
[1]. 基于 ONTAP 9, 见 OS 厂商软硬件适配认证中心联合认证证书
[2]. FlexGroup：此处数据为实验室实测数据，最大容量和最大文件数量，仅受限于硬件限制
软件特性
利用 NetApp® ONTAP® 的强大功能来简化您的存储环境并加快其响应速度。
存储效率功能
利用领先的数据精简技术和内置的配置效率来降低成本。
备份和恢复
防止数据丢失并加快从本地和区域中断恢复的速度。
业务连续性
通过持续数据可用性，确保关键应用程序保持联机状态。
无中断运行
消除维护和升级期间的业务中断。
性能和可扩展性
确保整合工作负载的性能，纵向扩展或横向扩展容量和性能。
云集成
将冷数据自动分层到混合云。
安全性
避免未经授权的数据访问，确保混合云中静态数据和传输中数据的安全。
合规性
满足严格的监管和数据保留政策要求。
客户证言
了解我们的客户如何使用 FAS 存储阵列
脚注：
[1]. GARTNER 和魔力象限 (Magic Quadrant) 是 Gartner, Inc. 和（或）其分支机构在美国和国际上的注册商标和服务商标，在此处使用已获得允许。保留所有权利。
Gartner 并不对其研究出版物中所描述的任何供应商、产品或服务出具官方认可，也不建议技术用户只选择评分最高或具有其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点，不应视为事实陈述。Gartner 对本研究不做任何明示或默示的担保，包括关于适销性或针对特定用途的适用性的任何担保。
Gartner 2022 主存储魔力象限，2022 年 10 月 17 日，Jeff Vogel、Joseph Unsworth、Chandra Mukhyala
Gartner 2022 主存储关键功能，2022 年 10 月 17 日，Jeff Vogel、Joseph Unsworth、Chandra Mukhyala
* 来源：GigaOm，混合多云时代下的数据存储，2022 年 1 月 25 日
